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      1. Kando

        Kando公司成立至今有9年,參與了美國、歐洲和以色列城市中廢水質量和污染的檢測和測繪,旨在改善水質并減少環境破壞。

         

        目前,Kando公司正在進行一項試點項目:尋找城市污水系統中的SARS-CoV-2冠狀病毒痕跡,以識別和隔離被證明有感染Covid-19的區域。Kando與Technion和Ben-Gurion大學的研究人員合作,將病毒測試實驗室技術納入了自動采樣器收集的污水檢查中。

         

        工作流程

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        1. 采樣

        廢水采樣是有效監控和暴發建模的關鍵。 我們開發了一種流程,以確保在正確的時機從網絡上獲取樣本。 當達到最佳廢水化學和水力特性時,將觸發自動進樣器并收集樣品。

         

        2. 根據潛在風險繪制區域圖

        在分析網絡狀況之后,將根據風險因素對監視區域進行定義,劃分等級和優先級,例如:

        ? 人口密度
        ? 社會因素
        ? 人口年齡
        ? 公共交通用途等

         

        3. IoT自動采樣器根據預定的流程收集樣本和數據

        Kando的IoT設備包括自動進樣器,水質傳感器,流量傳感器和控制器。IoT設備使用AI響應網絡條件,根據采樣預定流程獲取樣本。

         

        4. 在最佳位置采樣

        利用專用算法分析廢水網絡的結構和人口特征,使Kando可以將IoT設備安裝在正確的位置,以優化監視功能。

         

        5. 病毒學實驗室分析

        廢水樣本在病毒學實驗室中進行分析。將結果匯總到一個模型中,該模型計算出采樣點上游的感染人數。

         

        6. 疫情實時地圖

        控制圖上顯示感染人口區域信息。

         

        7. Upstream模塊聚焦

        感染因子較高的區域分為多個子區域,并由IoT設備進行監控。

         

        8. Upstream模塊聚焦結果

        分區采樣結果用于確定每個分區的人群感染水平。

         

        9. 當前的感染熱點

        聚焦到最小尺寸的子區域可創建熱點,用于管理最小人口系數的干預措施。

         

        10. 追蹤感染趨勢

        可以對城市中熱點地區和受監視區域的數據進行長期分析,以跟蹤感染趨勢,增進對暴發模式和行為的了解,并改善未來的應對措施。

         


        https://www.kando.eco/


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